iNeuOS工业互联网 物联网 工业物联网 工业大数据 工业互联网 智能网关 边缘计算 iNeuLink iNeuKernel iNeuView iNeuAI ServerSuperIO Web组态(2D&3D)

iNeuOS工业互联网平台,设备振动状态监测、预警和分析应用案例

2021-10-20 22:07:00
admin
原创
4775
摘要:生产设备状态监测云平台可称为健康管理的私人医生,其特点是:在线实时监测,数据无线上云,云端智能预警、后台专家诊断,整个系统可实现即插即用快速部署。

       生产设备状态监测云平台可称为健康管理的私人医生,其特点是:在线实时监测,数据无线上云,云端智能预警、后台专家诊断,整个系统可实现即插即用快速部署。该系统和服务可提高设备利用率36%,减少运维费用35%,广泛使用在电力、化工、水泥、水务、造纸、冶金、轨道、环保等诸多行业。框架如下图:

      基于设备状态监测传感器,在动态情况下,利用机械设备劣化进程中产生的信息(即振动、噪声、温度、电流等)来进行状态分析和故障诊断。选择传感器参考因素:测量参数类型、信号强度、灵敏度、尺寸大小、频响特性等。 振动传感器选型参考,如下图:

稳定的数据采集功能:采用多 CPU 技术,确保对振动数据的精确采集;嵌入式Linux操作系统平台,保障产品长期可靠运行;多通道同步采集技术,各通道之间数据采集互不干扰;采样频率:800~102400(Hz)可配置。如下图:

       可靠的网络传输功能,支持4G无线TCP通信传输数据,与iNeuOS系统无线对接。系统会同步设备传感器和采集器的所有信息,包括每个通道的有效值、峰峰值、峰值、偏态、峰度、均值、标准差、方差和波形等主要数据。如下图:

       团队成员有三级国际振动分析资质,结合建模方法、建模的基础资料、模型输入参数等对设备状态特性进行模型分析,最终完成在线监测、劣化诊断、优化检修等目的,可以定期出据分析报告。如下图:

iNeuOS工业互联网操作系统,从现在开始

立即体验