iNeuML数据分析及挖掘，对数据标记、模型训练、工况预警及寻优

      机器学习（iNeuML）和算法分析是iNeuOS的核心组件，对设备容器（iNeuKernel）设备运行容器产生的数据进行数据样本标记、数据算法模型训练、工况智能预警。iNeuAI要从体量巨大、结构繁多的数据中挖掘出潜藏在数据中的规律和知识，从而使数据发挥最大化的价值，是iNeuOS云端操作系统的一个核心目标。

      主要解决的问题：（1）弥补逻辑判断和推理规划无法实现大规模多维数据空间分析的问题。（2）数据空间探索，多维数据空间相关性分析，找出相关和非相关的影响因素。

     机器学习应用，如下图：

     算法分析应用，如下图：